モンテカルロ法の計算（円周率・確率の近似）
乱数を使って、円周率の近似値や、ある出来事が起きる確率の見積もりを計算します。試行回数を増やすほど、実際の値に近づいていきます。このツールは、毎回同じ結果になるように、決まった手順で作った「疑似乱数」を使っています。
くわしい条件を変える（なくても計算できます）
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計算方法
モンテカルロ法は、乱数（でたらめな数）をたくさん使って、シミュレーションで答えの近似値を求める方法です。
円周率の近似 1辺2の正方形の中に、半径1の円をぴったり入れます。正方形の中にでたらめな点を打ち、円の中に入った点の割合に4をかけると、円周率に近づいていきます（円の面積は正方形の面積のπ÷4倍だからです）。例：10000回試すと、3.1前後の値になります。
確率の見積もり 起こる確率が分かっている出来事を何度もくり返し、実際に起きた割合を数えます。試行回数が多いほど、見積もった確率は本当の確率に近づいていきます（大数の法則）。
このツールは、毎回同じ結果を確かめられるように、決まった手順で作った「疑似乱数」を使っています。実際のシミュレーションでは、乱数は毎回変わります。
出典：モンテカルロ法の定義（統計学・数値計算で使われる基本的な手法）
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よくある質問
モンテカルロ法とは？
乱数をたくさん使って、シミュレーションで答えの近似値を求める計算方法です。
試行回数を増やすとどうなる？
一般に、本当の値との差はだんだん小さくなっていきます（ただし、乱数しだいで必ずしも毎回近づくとは限りません）。
円周率をどうやって近似するの？
正方形の中に円を入れ、でたらめに打った点のうち円の中に入った割合に4をかけると、円周率に近づきます。
疑似乱数と本当の乱数は違う？
はい。疑似乱数は決まった手順で作られる数の列で、同じ「もと」の数（シード）を使えば、毎回同じ列になります。本当の乱数は毎回変わります。
試行回数が1回だとどうなる？
たまたまの結果になるため、近似値としてはあてになりません。回数を増やすほど信頼できる近似になります。