アンケートの必要サンプルサイズの計算
母集団の大きさ、信頼水準、許容する誤差（%）を入れると、アンケートに必要な回答数を計算します。母集団がわからない、またはとても大きいときは、母集団の欄を0のままにしてください。
0のままなら、母集団がとても大きい前提で計算します
%
くわしい条件を変える（なくても計算できます）
%
わからないときは50%のままにします（必要な回答数がいちばん多く出ます）
計算方法
補正前の回答数 ＝ Z値の2乗 × 回答比率 ×（1 − 回答比率）÷ 誤差の2乗
母集団の大きさがわかっているときは、必要な回答数 ＝ 補正前の回答数 ÷（1 ＋（補正前の回答数 − 1）÷ 母集団）という、母集団が有限なときの補正（有限母集団補正）をかけます。
Z値は、信頼水準90%で1.645、95%で1.96、99%で2.576を使います。これは統計学で広く使われているコクランの式という考え方です。
例：信頼水準95%・誤差5%・回答比率50%なら、補正前は約385人。母集団が1,000人なら、補正後は約278人になります。
出典：式の定義（コクランの式。母比率の信頼区間の理論から導かれる、アンケート調査で広く使われているサンプルサイズの計算式です）
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よくある質問
回答比率がわからないときは？
50%のままにしてください。回答比率が50%のときにいちばん多くの回答数が必要になるため、安全側の人数が出ます。
母集団の大きさを入れないとどうなる？
母集団がとても大きい（無限に近い）という前提で計算します。母集団が数百〜数千人程度とわかっているときは、入れた方がより少ない回答数で足ります。
誤差を小さくすると回答数はどう変わる？
誤差を半分にすると、必要な回答数はおよそ4倍に増えます。誤差の2乗で割る式のためです。